Datacamp
DataCamp è una massiccia piattaforma aperta corso online (MOOC) che aiuta tutti, dai principianti agli esperti affinare le loro abilità con la scienza dei dati.
- Vasta libreria di corsi gratuiti ea pagamento
- tracce di carriera forniscono un flusso naturale di apprendimento
- Personalizzato e un feedback immediato su molti esercizi
- Più conveniente rispetto a molti programmi di apprendimento comparabili
- istruzione specializzata fornisce un modo più dettagliato approccio orientato all'apprendimento
- Corsi gratuiti permettono agli utenti curiosi immergere le dita dei piedi in acqua
- I test non è così rigorosa come molte altre piattaforme di apprendimento
- La mancanza di ripetizione rende meno ideale per gli studenti che si affidano a apprendimento meccanico
- Livello avanzato richiede naturalmente un investimento finanziario
Forse la crescita di Internet più di fondamentale importanza ha portato è la vasta diffusione di nuove informazioni. Chiunque abbia accesso ad una connessione internet ora ha accesso a apparentemente infinita quantità di dati, ma che significa anche il mondo ha bisogno di persone con esperienza con la formazione e l'esperienza per analizzare, compilazione e processo che le informazioni. DataCamp riconosce che la scienza dei dati è un campo che sta solo andando a diventare più importante per i seguenti generazioni, ed è per questo che hanno creato una piattaforma di formazione focalizzata esclusivamente sui pro ei contro di questo settore emergente. Concentrandosi su un campo così ristretto, possono fornire corsi altamente accurati, significativi, e sfumate ai loro studenti. Molti scienziati riconoscono dati R come la lingua franca del loro campo, quindi non è sorpresa che DataCamp utilizza questo linguaggio come la pietra angolare del loro curriculum. Lezioni di lingua R costituiscono la maggior parte della piattaforma di Datacamp, con lezioni appropriato per tutti, dai dilettanti ai esperto della scienza dei dati, ma non copre tutto. Una stretta forte della scienza dei dati richiede la comprensione di altre lingue che corrono sia parallele e complementari R, e questi sono tutti coperti dai piani di lezione. Ci sono lezioni sugli strumenti di gestione dei dati come SQL così come> _shell, Git, e Python. Insieme, questo permette agli studenti di sviluppare un approccio globale e olistico ai fondamenti della scienza dati. Uno dei principali vantaggi offerti da piattaforme come questi sono il modo in cui essi consentono agli utenti di imparare al proprio ritmo. Tutte le lezioni sono gestite direttamente attraverso la piattaforma app. Per meglio soddisfare i loro materiali alla specifica i comportamenti dei loro studenti di apprendimento, Datacamp ha creato tre stili principali, naturalmente. Questi includono corsi che combinano video lezioni con esercizi di codifica, una modalità di pratica di forma irregolare che viene supportato con un feedback in tempo reale, e problemi del mondo reale che possono aiutare gli studenti a capire in modo più affidabile come le competenze stanno imparando possono essere di valore nel campo. Se stai cercando di giocare solo in giro con il curriculum, è possibile scegliere i corsi alla carte dalla loro vasta libreria di corsi. Gli utenti alla ricerca di un'esperienza più guidato hanno varie tracce tra cui scegliere. I nuovi utenti possono scegliere una traccia che li guida da una conoscenza di base della lingua attraverso i componenti più complessi con applicazioni del mondo reale. i programmatori più esperti possono scegliere tracce che sono ridotte a campi più specializzati e affinare le loro abilità in particolare. le descrizioni utili di ogni traccia naturalmente farvi sapere come queste abilità possono essere applicate nel mondo reale e quanto si può aspettare di fare una volta che queste abilità sono stati masterizzati. Un certo numero di corsi gratuiti sono disponibili, e gli utenti gratuiti e aspiranti studenti possono accedere a tutti i materiali mediante la sottoscrizione di un piano mensile.