WEKA
WEKA è un insieme di potenti strumenti di data mining che girano su Java.
- WEKA è un insieme di potenti strumenti, basati su Java costruiti per il data mining.
- WEKA ha sia un'interfaccia grafica utente (GUI) e un'interfaccia a linea di comando (CLI) che può essere utilizzato per accedere a tutte le funtionality disponibile del software.
- C'è il supporto per Hadoop e Spark attraverso involucri.
- Ulteriori informazioni relative a questi involucri sono disponibili sul sito WEKA.
- Dal momento che WEKA gira su Java, può essere utilizzato su qualsiasi piattaforma che supporti Java, tra cui Windows, Mac, Linux e BSD.
- WEKA è un software open source. Esso utilizza la GNU General Public License (GPL) versione 2.0 o 3.0, a seconda della versione di WEKA installata. Ciò significa che il codice sorgente del software è disponibile per la revisione e che il software possono essere utilizzati liberamente e per qualsiasi scopo.
- Ci sono corsi gratuiti disponibili insegnamento on-line come utilizzare WEKA per machine learning e data mining.
- WEKA gira su Java, che è la memoria intensiva.
- Quando si carica un insieme di dati in WEKA Explorer (l'interfaccia grafica),
- Per molto grandi insiemi di dati,
- Fortunatamente, questo può essere aggirato utilizzando l'interfaccia a linea di comando (CLI) per il carico e l'elaborazione di dati di grandi dimensioni.
- Mentre WEKA è open source, di utilizzarlo per le applicazioni commerciali che richiedono la distribuzione del codice di WEKA come parte dell'applicazione può richiedere l'acquisto di licenze da una o più entità aziendali.
- Il padrone di casa per i dati WEKA WIKI (Wikispaces) si sta spegnendo, e le informazioni su dove questi dati risiederà nel lungo periodo non è ancora disponibile.
WEKA è un progetto open source che contiene algoritmi e strumenti che possono essere utilizzati per l'estrazione dei dati. Ci sono una varietà di strumenti disponibili in WEKA in grado di eseguire tutti i compiti necessari per crisi attraverso grandi volumi di dati. WEKA è stato sviluppato da ed è supportato dall'Università di Waikato in Nuova Zelanda. Ci sono enormi Corsi Apri in linea (MOOC) per WEKA che consentono di imparare a utilizzare gli strumenti WEKA per analizzare i dati. Ci sono corsi di inizio, di analisi dei dati intermedi e avanzati disponibili. Ciascuno è tenuto da un professore del Dipartimento di Informatica presso l'Università di Waikato. È possibile accedere a set di dati tramite JDBC, CSV o una varietà di altri metodi di connessione. Si carica i dati in WEKA, addestrare il vostro modello di dati ed elaborare i dati. Oltre alla capacità di sviluppare soluzioni Java utilizzando gli strumenti WEKA, è anche possibile accedere WEKA funzionalità di .NET, Python e Groovy. Ci sono spesso passaggi aggiuntivi richiesti, ma le funzionalità di base è disponibile a questi altri strumenti di sviluppo.
Alternative alla WEKA
Azure Machine Learning
DatumBox
Root
ShARk
PredictionIO
