Azure Machine Learning

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Azure Machine Learning

Azure Machine Learning da Microsoft è stato recentemente rinominato Azure Machine Learning Studio. Si tratta di una basata su browser, software per la creazione di drag-and-drop completo e semplice che non richiede codifica. Tutto ciò che serve per andare da un 'idea di esecuzione è un mouse che può fare clic su. Non hai bisogno di una lunga storia di codifica, tonnellate di esperienza di computer, o altro che l'idea nella tua testa. Azure Studio è un servizio cloud che permette la creazione e l'implementazione di soluzioni di analisi. Il programma è così facile da imparare che una volta provato, ti chiederai come mai hai mai provato soluzioni di analisi predittiva qualsiasi altro modo. Se non siete sicuri di dove cominciare, il sito Web di Microsoft Azure ha diversi tutorial completi per insegnare come usare l'interfaccia e strutturare i vostri progetti. Il forum Microsoft è popolato anche da ingegneri di Microsoft, che sono felici di rispondere alle domande. Se sei uno scienziato di dati o sviluppatore, Azure Studio sarà un grande strumento per voi. Il software è ottimizzato per l'apprendimento automatico applicata. È possibile utilizzare gli algoritmi pre-programmati e un'interfaccia drag-and-drop semplicemente progettati per muoversi dall'idea alla realizzazione in pochi clic. Per gli sviluppatori che vogliono costruito nel campo della scienza dei dati, Azure Marketplace e le API di Microsoft hanno una varietà di opzioni. Anche se non c'è bisogno di codice personalizzato con Azure Studio, è ancora possibile utilizzarlo. Se siete attualmente un R o utente Python, è possibile utilizzare più di duecento built-in pacchetti e supporti di codice personalizzato. Il blog Microsoft ha istruzioni specifiche per come integrare Machine Learning con Python e R codifica. Le soluzioni di analisi dei dati che vengono creati possono essere pubblicati e condivisi con la Galleria Microsoft o l'Azure Marketplace. La gente di tutto il mondo condividono i loro esperimenti di dati e soluzioni reali. La Galleria è una piattaforma di apprendimento progettato per condividere pratiche scientifiche con la comunità scientifica dei dati - scienziati di tutto studiare gli usi innovativi di Azure Studio in mostra nella Galleria.

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Caratteristiche di Azure Machine Learning
  • Centinaia di pacchetti costruiti supporta frutto R e Python
  • Interfaccia facilmente navigabile con un approccio semplificato
  • Click-to-deployment metodo con nessuna conoscenza di codifica richieste
  • Possibilità di salvare i set di dati e algoritmi complessi
  • tavoli di ingresso e di uscita con l'analisi in panne
  • alberi di decisione e gli altri organizzatori grafici
  • assistenza Web compresa l'assistenza one-to-one ingegnere e diversi tutorial
  • Passo dopo passo ripartizione dei processi di dati
A favore di Azure Machine Learning
  • facilmente accessibili più risorse online rendono l'apprendimento Azure Studio facile
  • Nessuna conoscenza di codifica è necessario per creare analisi dei dati completi
  • Intelligentemente sistemi codificati possono mostrare problemi prima che insorgano
  • Esperimenti in mostra nella Galleria danno una buona idea delle potenzialità del software
  • L'interfaccia è facile da imparare e completa
Contro di Azure Machine Learning
  • Azure Studio non abbattere i dati nel modo più completo come alcuni altri software di analisi
  • Le persone con Python e conoscenze di programmazione R sono avvantaggiati (forse un professionista, se si ha familiarità con Python e R)
  • Azure Studio sembra in gran parte sperimentale ed ha un'interfaccia orientata verso i principianti
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